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数据驱动的复杂机电系统健康监测与智能诊断 电子、电工 李永波
将机械工程、计算机科学、统计学和信息技术的新成果结合，推动了数据驱动的机械装备故障诊断技术的发展。提供了一系列系统的解决方案，如跨领域变工况故障诊断、设备剩余寿命预测、多源信息融合、数字孪生技术和知识图谱技术，为复杂装备监测和健康管理提供理论支持。通过引入深度迁移学技术，克服了机械设备数据高维度、多样和小样本的挑战，增强了故障诊断的效果。其次，基于熵理论和贝叶斯深度学的设备剩余寿命预测方法，实现了
李永波 / 科学出版社 / 2025-11 / 平装
全新
￥93.80
2025-12-12 上书
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